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データサイエンティストが知っておくべき16の高度なPythonトリック
データサイエンティストとして、あなたはおそらく多くの時間をPythonコードを書くことに費やしているでしょう。Pythonは学びやすく、非常に多用途であり、ほとんどのタスクに対応できることで知られています。
しかし、基本に慣れていても、スキルを次のレベルに引き上げ、よりクリーンで迅速、効率的なコードを書くのに役立ついくつかの高度なテクニックがあります。これにより、プロジェクトでの時間と労力を節約できます。
この記事では、すべてのデータ専門家が知っておくべき10の高度なPythonトリックを探ります。繰り返しの作業を簡素化したり、ワークフローを最適化したり、単にコードをより読みやすくしたりする場合でも、これらのテクニックはデータサイエンスの作業において確固たる優位性をもたらします。
1. 簡潔なコードのためのリスト内包表記
リスト内包表記は、1行のコードでリストを作成するPython的な方法です。従来のループよりも簡潔で、さらに速いです。
例えば、書く代わりに:
squares = [] for x in range(10): squares.append(x**2)次のように簡略化
続きを読む →Fedora Linux で Python のバージョンを切り替える方法
Fedora Linux 上で Python の異なるバージョンを切り替えることは、さまざまな開発環境やプロジェクトにとって不可欠です。 Python の複数のバージョンが利用できるため、それらを効果的に管理して、さまざまなプロジェクト間で互換性と機能を確保することが重要です。このガイドでは、Fedora Linux で Python のバージョンを切り替えるプロセスを詳細に段階的に説明します。
このチュートリアルでは次のことを学びます:
- 現在の Python バージョンを確認する方法
- 複数の Python バージョンをインストールして構成する方法
- Python の異なるバージョンを切り替える方法
Python の演算子の種類: 初心者向けガイド
Python は、シンプルで習得が容易で多用途であるため、初心者にも専門家にも最も人気のあるプログラミング言語の 1 つです。 Python の基本概念の 1 つは演算子です。
演算子は、変数や値に対して演算を実行する記号またはキーワードです。これらの操作は、算術、論理、比較ベース、またはまったく別のものにすることができます。
Python を初めて使用する場合は、さまざまな種類の演算子を理解することが不可欠です。このガイドでは、Python の演算子の種類を例を挙げて説明し、簡単に理解できるようにします。
1. 算術演算子
算術演算子は、加算、減算、乗算、除算などの基本的な数学演算を実行するために使用されます。
Python の算術演算子は次のとおりです。
>PyTest を使用して Python で単体テストを作成および実行する方法
Python でコードを作成するときは、コードが期待どおりに動作することを確認することが重要です。これを行うための最良の方法の 1 つは、コードの小さな部分 (または単位) が正しく動作しているかどうかを確認するのに役立つ単体テストを使用することです。
この記事では、Python で最も人気のあるテスト フレームワークの 1 つであるPyTest を使用して、Python で効果的な単体テストを作成および実行する方法を学びます。
単体テストとは何ですか?
単体テストは、単一の関数またはコードの小さな部分をチェックすることに重点を置いた小規模で単純なテストです。これらは、コードが期待どおりに動作することを保証し、バグを早期に発見するのに役立ちます。
単体テストは、関数、メソッド、さらにはクラスなど、コードのさまざまな部分に対して作成できます。単体テストを作成すると、プログラム全体を実行せずにコードをテストできます。
PyTest を使用する理由
PyTest は、テストの作成と実行を簡
続きを読む →すべてのデータ アナリストが使用すべき 10 の Python ライブラリ
Python は、そのシンプルさ、柔軟性、強力なライブラリにより、データ分析の分野で最も人気のあるプログラミング言語の 1 つとなっており、データの分析、視覚化の作成、複雑な分析の実行に優れたツールとなっています。
データ アナリストとして始めたばかりの場合でも、ツールキットの拡張を検討している場合でも、適切なPython ライブラリを知ることで、Python での生産性が大幅に向上します。
この記事では、データ アナリストが知っておくべき 10 の Python ライブラリを簡単な用語に分類し、データ分析の問題を解決するためにそれらを使用する方法の例を説明します。
1. Pandas – データラングリングが簡単に
Pandas は、データの操作と分析のために特別に設計されたオープンソース ライブラリです。これは、シリーズ (1 次元) と DataFrame (2 次元) という 2 つの重要なデータ構造を提供します。テーブルや CSV ファイルなどの構造化データ
続きを読む →画像からテキストへの変換に最適な 7 つの Python OCR ライブラリ
光学文字認識 (OCR) は、画像、スキャンした文書、さらには手書きのメモから読み取り可能なテキストを抽出するテクノロジーです。 Python のOCR ツールは長年にわたって大幅に進化しており、最新バージョンでは、これらのライブラリはさらに強力で効率的なソリューションを提供するようになりました。
この記事では、Python の上位 7 つの OCR ライブラリについて説明し、その長所、独自の機能、開始に役立つコード例に焦点を当てます。
1. Tesseract OCR（パイテッセラクト）
Tesseract は、間違いなく Python エコシステムで最も人気があり、広く使用されているOCR ライブラリです。元々はHPによって開発され、現在はGoogleによって保守されているTesseractは、100以上の言語に高品質のOCR機能を提供します
続きを読む →日常のタスクを自動化する 20 の Python スクリプト
プログラミングの世界で 10 年以上過ごしてきた私は、反復的なタスクを自動化することで時間と労力を大幅に節約できることを学びました。
シンプルな構文と強力なライブラリを備えたPython は、自動化スクリプトの作成に最適なプログラミング言語の 1 つです。あなたがプログラマーであっても、日常業務を楽にしたいと考えている人であっても、Python には役立つツールがあります。
この記事では、私がさまざまなタスクを自動化するために使用した 20 個の Python スクリプトを紹介します。これらのスクリプトは、時間を節約し、作業ルーチンの効率を向上させたい人に最適です。
1. ファイルの名前を一括変更する
ファイルの名前を 1 つずつ変更するのは時間のかかる作業ですが、Python では、os モジュールを使用してこれを簡単に自動化できます。
以下は、指定されたパターンに基づいてフォルダー内の複数のファイルの名前を変更する簡単なスクリプトです。
import os def bulk_rename(folder_path, ol 続きを読む →Python と Perl の真実 - 特徴、長所、短所について語る
更新: Python と Perl の論争を深く掘り下げてみましょう – Python と Perl のどちらを学べばよいでしょうか?
Python 対 Perl の議論は古くからあるものであり、私たちはこの議論を続けるつもりはありません。実際のところ、筆者はこの議論は非常に無意味であると感じている。 Python と Perl はどちらもスクリプト言語として広く使用されています。どちらにも、 他に比べて独自の長所と短所があります。両方のプログラミング言語の特徴、長所、短所などについて説明します。
続きを読む →Python「SimpleHTTPServer」を使用して Web サーバーを作成したりファイルを即座に提供したりする方法
SimpleHTTPServer は、Web サーバーを即座に作成したり、ファイルを瞬時に提供したりできる Python モジュールです。 Python の SimpleHTTPServer の主な利点は、Python インタープリターがインストールされているため、何もインストールする必要がないことです。ほとんどすべての Linux ディストリビューションには、Python インタープリターがデフォルトで用意されているため、Python インタープリターについて心配する必要はありません。
SimpleHTTPServer をファイル共有方法として使用することもできます。共有可能なファイルが配置されている場所でモジュールを有効にするだけです。この記事では、さまざまなオプションを使用したいくつかのデモンストレーションを示します。
ステップ 1: Python のインストールを確認する
1. 以下のコマンドを実行して、サーバーに Python がインストールされているかどうかを確認します。
# python –V OR python --version 続きを読む →Python の基本を復習し、Django を使用して最初の Web アプリケーションを作成する - パート 2
「この記事は Django の最新バージョン (2016 年 5 月) で改訂および更新されています」
このシリーズの最後の記事で簡単にコメントしたように、Django は無料のオープンソース Web フレームワークであり、プログラマーの観点から、アプリケーション開発をより効率的な方法で実行できる高速なタスクに変えます。
仮想環境を使用した Django Web フレームワークのインストールと構成 – パート 1
続きを読む →