Linuxユーザー向けのChatGPTの12の優れたオープンソース代替品
ChatGPTはOpenAIによって開発された人気のあるチャットボットおよびバーチャルアシスタントで、2022年11月30日から市場に出ています。このチャートモデルでは、会話を理想的な時間、構造、トーン、詳細の程度、および言語に向けて微調整し、導くことができます。
幸いなことに、AIの継続的な進歩により、オープンソースのChatGPTの代替品が登場し、同じ会話スキルを提供する強力なツールとなり、カスタマイズや透明性の追加的な利点を持っています。
さらに、これらのChatGPTの代替品のオープンソースの特性は、開発者がモデルを特定のニーズに合わせて調整できるようにし、さまざまなソフトウェアでの可能性を最大限に引き出し、コラボレーションを促進します。
この記事では、最良のオープンソースChatGPTの代替品をまとめ、それらの先進的な機能と利点を強調しています。
1. GPT4All
GPT4Allは、無料で最先端のチャットボットで、ローカルで動作し、ユーザーのプライバシーを尊重します。このツールの機能にはGPUやインターネット接続は必ずしも必要ではありません。
GPT4All は、詩を作成したり、質問に回答したり、カスタマイズされたライティングアシスタンスを提供したりするなど、ユーザーが探索できるさまざまな機能を備えています。
追加機能として、Python コードの構築、文書の理解、さらには GPT4All モデルのトレーニングが含まれています。その上、GPT4All はオープンソースの環境であり、消費者向け CPU 上で大規模でカスタマイズされた言語モデルをセットアップし、実行することができます。
より詳細な対話のための指示ベースのモデルを希望するか、迅速な応答のためのチャットベースのモデルを希望するかにかかわらず、このツールはあなたのニーズを満たします。
2. OpenChatKit
OpenChatKitは素晴らしいChatGPTの代替品であり、個人に類似の自然言語処理（NLP）能力を提供しながら、より多くの柔軟性と制御を可能にします。
このツールは、ユーザーが特定のユースケースに合わせてモデルをトレーニングおよびファインチューニングできるようにします。これは、EleutherAIのGPT-NeoXフレームワークに基づいて構築されています。
OpenChatKitの包括的な機能は、開発者に一般的な目的と特化したチャットボットツールの両方を作成する能力を与え、Apache 2.0ライセンスの下で簡単にアクセスできる完全なツールキットを提供します。
トレーニングされたモデルや検索システムの使用などの機能に加えて、OpenChatKitはチャットボットが算数の問題解決、物語やコードの作成、文書の要約など、さまざまなタスクを実行できるようにします。
3. ハギングチャット
HuggingChatは、最先端のオープン大型言語モデル（LLM）の幅広い選択肢を提供する包括的なプラットフォームです。
設計によって匿名性を保証するために、Hugging Face（HF）アカウントがユーザー認証に使用され、会話はプライベートであり、モデルの著者を含む誰とも共有されません。
最新のLLMの幅広い選択肢を一貫して提供するために、HuggingChatは定期的にこれらのモデルを変更しており、Llama 2 70B、CodeLlama 35B、Mistral 7Bが含まれています。
さらに、このツールはユーザーが公に議論するためのプラットフォームを提供し、有益なフィードバックを提供し、その未来を形作るのに役立ちます。
4. コアラ
コアラは、MetaのLLaMAを向上させるためにインターネットからの議論データを使用して訓練された洗練されたチャットボットです。その性能はChatGPTやスタンフォードのアルパカと比較されており、この特別なモデルは徹底的なデータセットのキュレーションと広範なユーザーリサーチにおける訓練を受けています。
半数以上の状況で、その結果はKoalaがさまざまな顧客の問い合わせに対してどれほど優れているかを示しており、ChatGPTに匹敵し、頻繁にAlpacaを上回ります。
適切に取得されたデータでトレーニングされた場合、ローカルで実行されるチャットボットは、コアラのような小規模な公共モデルを使用することで、より大きな同等のものを上回ることができます。
5. アルパカ-LoRA
Alpaca-LoRAは、低ランク適応（LoRA）を使用してStanford Alpacaの成果を再現する革新的なプロジェクトです。このプロジェクトは、Raspberry Piのような消費者向けハードウェアを研究するために、使用するためのテキストダヴィンチ003品質の指示モデルを提供します。
このコードは柔軟性とスケーラビリティを提供し、13b、30b、65bモデルに簡単に拡張できます。生成されたLoRAの重みに加えて、このプロジェクトでは基盤モデルとLoRAをダウンロードし推論するためのスクリプトも提供しています。
ハイパーパラメータの調整が不要なLoRAモデルは、スタンフォードアルパカモデルと同様の結果を示しており、その有効性を示すとともに、ユーザーテストやフィードバックを通じてさらなる改善の可能性を開いています。
コロッサルチャット
ColossalChatは、監視付きデータ収集、報酬モデルの微調整トレーニング、LLaMAの事前学習モデルに基づく強化学習を含む完全なRLHFパイプラインを備えたオープンソースの大規模AIモデルソリューションの最前線に位置しています。また、元のChatGPT技術ソリューションに非常に似た有用なオープンソースプロジェクトを共有しています。
最先端の機能を備えたこのプラットフォームは、中国語と英語の両方でのオープンソース104Kバイリンガルデータセット、登録なしでオンライン探索を行うためのインタラクティブデモ、7Bおよび13Bモデル用のオープンソースRLHFトレーニングコードを提供しています。
さらに、ColossalChatは、70億パラメータモデルに対して4ビット量子化推論を提供しており、低いGPUメモリ要件で利用可能です。
そのRLHF微調整機能のおかげで、ColossalChatは英語と中国語のバイリンガルであり、一般知識テスト、メール作成、アルゴリズム開発、ChatGPTクローンメソッドなど、さまざまな機能が利用可能です。
高性能で使いやすい会話型AI体験を提供するために、このツールはPyTorchを利用して適応性、効果性、円滑な統合を保証します。
7. バイズ
Baizeは、LoRAを使用してトレーニングされ、ChatGPTとAlpacaのデータから生成された10万の自己生成対話を使用してパフォーマンスを最適化したオープンソースのチャットモデルです。このプロジェクトは、完全なチャットモデルソリューションを提供することを目指し、7B、13B、30Bのモデルを生産しました。
商業利用を厳格に禁止し、研究目的のためのみの使用を許可するために、モデルの重みとコードはGPL-3.0ライセンスの下で提供されています。AI分野の重要なツールとして、BaizeはChatGPTのようなモデルを模倣するための全RLHFメソッドを含む実用的なオープンソースプロジェクトを提供します。
CLIとAPIの使用において、ユーザーはBaizeにFastchatを使用して接続でき、モデルの機能を利用するためのスムーズな体験を提供します。このプロジェクトは、直感的なGradioチャットインターフェース、CLIおよびAPIサポート、そしてバイリンガルデータセットも提供しています。
8. ドリー v2
Dolly v2は、Databricks社によって開発された重要な言語モデルであり、指示に従うようにDatabricksの機械学習プラットフォームを通じて訓練されました。この指示に従うモデルは、複数のサイズ（12B、7B、3B）で購入可能であり、商業利用のライセンスがあります。
さらに、このツールはDatabricksのスタッフによって作成された約15Kレコードの命令コーパスで最適化でき、EleutherAIのPythia-12bに基づいています。このモデルの目的は、優れた命令従守能力を持つため、GPU装備のコンピュータ上でトランスフォーマーライブラリと共に使用されることです。
このツールは、詳細な機能を備えており、言語処理の仕事に役立ちます。また、まだ進行中のモデルであるため、その性能と欠点は継続的に評価され、改善されています。
9. ビクーニャ
Vicuna-13Bはオープンソースのチャットボットで、ShareGPTから収集されたユーザー共有の会話を使用して洗練されています。
他のモデルであるLLaMAやスタンフォードアルパカを90%以上の状況で超え、OpenAI ChatGPTやGoogle Bardの品質を上回ることで、このツールは性能において非常に競争力があることが証明されました。
このモデルは、個人がその一手の能力を体験できるオンラインデモを提供しており、非商業利用のために一般に自由にアクセスできるようになっています。
Vicuna-13 Bの素晴らしい特徴と強みの一つは、特に70Kのユーザー共有のChatGPTのディスカッションを利用してファインチューニングされた際に、包括的で構造的な回答を提供する能力です。
10. ChatRWKV
ChatRWKVは、RWKV（100% RNN）言語モデルによって動かされる革新的なチャットボットであり、ChatGPTのようなトランスフォーマーベースのモデルに代わるものを提供します。
その機能にすぐに飛び込むと、RWKV-6、最新のバージョンは、その品質とスケーリングで知られており、トランスフォーマーに匹敵し、動作がより速く、少ないVRAMを使用します。このモデルは、スポンサーであるStability EleutherAIの下で、非商業目的で使用できます。
ChatRWKVの特別な機能は、特にRWKV-6バージョンで優れた応答を生成する能力です。これは非常に効果的なツールであることが証明されています。
さらに、7,000人以上のメンバーを持つコミュニティであるRWKV Discordの存在は、この技術がオープンソースの特性と最先端のリソースにより健全な支持を得ていることを示唆しており、チャットボットのためのRNNベースの言語モデルを体験したい開発者や研究者にとって素晴らしい選択肢となっています。
11. セレブラス-GPT
Cerebras-GPTは、オープンアーキテクチャとデータセットを使用してLLMのスケーリング法則を研究するためにCerebras Systemsによって開発された大型言語モデル（LLM）のファミリーです。
このモデルはチンチラスケーリング原則を用いて訓練され、111Mから13Bまでのパラメータを含んでおり、計算最適です。さらに、これらのモデルはHugging FaceやEleutherAIの訓練に使用されたPileデータセットで見つけることができます。
チャットボットの機能が特に取り上げられていなくても、Cerebras-GPT モデルは、Cerebras のハードウェアとソフトウェアスタックを使用して LLM をトレーニングすることがどれほど簡単でスケーラブルであるかを示すことを目的としています。これは、研究開発が実世界でのチャットボットの使用よりも優先されるべきであることを示唆しています。
12. オープンアシスタント
OpenAssistantは、高品質なチャットベースの大規模言語モデルを利用できるようにすることを目指した完成したプロジェクトです。このプロジェクトは、言語そのものを向上させ、言語革新を革命的に進め、世界をより良い場所にすることを目指しています。
このツールの包括的な機能には、リアルタイムコミュニケーション用のチャットフロントエンドと、アシスタントの機能を向上させるためのデータ収集フロントエンドが含まれています。これはOpenAssistantが提供しています。
「OpenAssistant Conversations」（OASST1）コーパスのリリースは、大規模なアラインメント研究の民主化を強調しています。さらに、HuggingFaceはOpenAssistant/oasst2の最終公開されたoasst2データセットをホストしています。
OpenAssistantのモデルとコードは、商業利用を含むさまざまな使用を許可するオープンソースプロジェクトとしてApache 2.0ライセンスの下で提供されています。この取り組みはLAIONによって設計・管理されており、世界中のボランティアチームが参加しています。
このプロジェクトは、貢献に興味のある個人がデータ収集や開発に参加する機会を提供します。
結論
これらの最先端リソースの助けを借りて、中小企業、研究者、開発者は言語に基づく技術を活用し、市場での大手企業に挑むことができます。
彼らがGPT-4を上回ることはないかもしれませんが、コミュニティの助けを借りて成長し改善する余地があることは明らかです。これらのモデルは特にGPT-4の完璧な代替品です。